一、概述

         新能源微電網（Renewable Energy Microgrid）是以分布式可再生能源（光伏、風電、生物質能等）為核心，結合儲能系統、智能控制裝置和負荷管理技術，形成的區(qū)域性自主供電網絡。其具備并網/離網雙模式運行能力，可獨立支撐區(qū)域電力供應，是構建新型電力系統、實現能源轉型的重要載體。

二、系統架構與組成

新能源微電網的系統架構分為物理層、控制層、應用層，核心組成包括：

三、關鍵技術方案

1.多能互補與優(yōu)化調度

能量管理策略：

采用**模型預測控制（MPC）與混合整數線性規(guī)劃（MILP）**算法，實現源-儲-荷協同優(yōu)化。

目標函數：最小化運行成本（燃料+維護+購電成本）或可再生能源消納率。

典型場景調度：

并網模式：優(yōu)先消納新能源，余電上網或儲能；負荷不足時從主網購電。

離網模式：依賴儲能與備用電源（如柴油發(fā)電機）保障供電連續(xù)性。

2.儲能系統配置

技術選型：

容量規(guī)劃：

基于蒙特卡洛模擬或時序生產模擬，計算儲能容量與功率需求，滿足N-1供電可靠性（單一故障下仍可維持供電）。

3.并網與孤島無縫切換

關鍵技術：

虛擬同步機（VSG）：模擬同步發(fā)電機慣性與阻尼特性，支撐微電網頻率/電壓穩(wěn)定。

黑啟動能力：通過儲能系統實現離網狀態(tài)下的自啟動，恢復關鍵負荷供電。

保護方案：

配置方向性過流保護、**低電壓穿越（LVRT）**裝置，避免微電網故障波及主網。

4.數字化與智能化

數字孿生平臺：

構建微電網三維模型，實時映射物理系統狀態(tài)，支持故障診斷與預測性維護。

AI優(yōu)化：

利用深度學習預測可再生能源出力與負荷需求，優(yōu)化日前調度計劃（如LSTM+強化學習算法）。

四、設計要點與實施路徑

1.規(guī)劃設計階段

資源評估：

通過PVsyst、HOMER Pro軟件模擬光伏/風能資源潛力，確定最佳裝機容量。

經濟性分析：

計算LCOE（平準化度電成本）與投資回收期，評估項目可行性。

示例：某園區(qū)微電網（光伏1MW+儲能500kWh），年發(fā)電量120萬kWh，投資回收期6-8年。

2.建設實施階段

設備選型：

光伏組件：選擇雙面PERC或TOPCon技術，效率≥22%；

儲能系統：采用磷酸鐵鋰電池（循環(huán)壽命≥6000次，容量衰減率<20%）。

集成方案：

采用DC-Coupling架構（光伏與儲能直流側耦合），減少能量轉換損耗（效率提升3%-5%）。

3.運營與維護

需求側響應（DR）：

參與電網調峰輔助服務，通過調整可中斷負荷（如空調、充電樁）獲取收益。

碳資產管理：

基于微電網的碳減排量（如1MWh光伏發(fā)電減排0.8噸CO?），參與碳交易市場。

五、典型案例

案例1：某海島微電網

配置：2MW風電+1.5MW光伏+2MWh鋰電池+500kW柴油備用

成效：

可再生能源滲透率≥90%，柴油消耗降低80%；

孤島模式下供電可靠性≥99.9%。

案例2：工業(yè)園區(qū)光儲充一體化

配置：5MW屋頂光伏+2MWh儲能+20臺智能充電樁

功能：

實現“自發(fā)自用、余電存儲"，年節(jié)省電費300萬元；

充電樁按分時電價智能調度，降低充電成本30%。

六、安科瑞微電網管理平臺

安科瑞微電網系統解決方案，通過在企業(yè)內部的源、網、荷、儲、充的各個關鍵節(jié)點安裝安科瑞自主研發(fā)的各類監(jiān)測、分析、保護、治理裝置；通過先進的控制、計量、通信等技術，將分布式電源、儲能系統、可控負荷、電動汽車、電能路由器聚合在一起；平臺根據最新的電網價格、用電負荷、電網調度指令等情況，靈活調整微電網控制策略并下發(fā)給儲能、充電樁、逆變器等系統與設備，保證企業(yè)微電網始終安全、可靠、節(jié)約、高效、經濟、低碳的運行。

 解決方案——分布式光伏監(jiān)控系統

解決方案——工商業(yè)儲能系統

 解決方案——有序充電系統

 解決方案——光儲充系統

 平臺功能

系統總覽

“源網荷儲"等全量運行數據，存儲展示、狀態(tài)檢測、運行告警.直觀展示微電網系統電量、碳排、成本、設備運行等各類數據;實時呈現微電網電力數據流向和設備安全情況。

微電網運行監(jiān)測

功率預測

分布式能源、充電站、空調、常規(guī)負荷等分類預測；

預測服務涵蓋日前及日內多個時間尺度。

優(yōu)化調度

基于能耗、成本和碳排放最少的經濟優(yōu)化調度；

考慮電網供電力平滑與電壓穩(wěn)定的安全運行調度策略；

需求側響應電網互動策略。

運行控制

光伏--防逆流；

儲能--防逆流、峰谷套利、需量控制、柔性擴容；

光儲--防逆流、新能源消納、需量控制、動態(tài)擴容；

光儲充--防逆流、新能源消納、需量控制、有序充電；

源網荷儲充--防逆流、新能源消納、需量控制、有序充電、負荷柔性控制。

聚合資源

聚合微電網內光伏、儲能、充電樁及空調柔性負荷；

以單一虛擬電廠子站與獨立電力戶號接入上層負荷聚合商或虛擬電廠平臺；

充分發(fā)揮微電網靈活資源的調節(jié)能力，實現微電網整體收益。

碳排管理

企業(yè)、部門、區(qū)域碳排監(jiān)控；

碳排統計、同環(huán)比分析；

支持月、年碳排報表；

碳盤查報告

智能運維

設備檔案管理

重要設備包括變壓器、空調主機等設備信息，配置二維碼。

運維流程管理

任務管理、巡檢記錄、缺陷記錄、消警記錄、搶修記錄、通知工單。

設備維護

提醒用戶及時查看或更換相應設備，并提示維修或更換建議。

專家報告

系統定期為用戶生成能耗分析報告，提供專家建議。

能源規(guī)劃

基于負荷信息、設備信息、市場信息、地理信息等內容進行優(yōu)化配置，提供經濟的容量配置方案。

相關可定制大屏界面

配套硬件

七、政策與標準

并網標準：符合《GB/T 33593-2017分布式電源接入電網技術規(guī)定》

補貼政策：部分地區(qū)對光儲微電網給予0.3-0.5元/kWh的度電補貼。

碳交易支持：納入CCER（國家核證自愿減排量）交易體系。

八、挑戰(zhàn)

解決方案

高初始投資成本

采用EMC（合同能源管理）模式

復雜系統控制

引入邊緣計算+云端協同控制架構

政策不確定性

與電網公司簽訂長期購電協議（PPA）

九、未來展望

技術趨勢：

氫儲能與電制燃料（P2X）技術耦合，實現跨季節(jié)儲能；

區(qū)塊鏈技術支撐點對點（P2P）電力交易。

商業(yè)模式：

虛擬電廠（VPP）聚合多個微電網參與電力市場競價。

結語

       新能源微電網是構建零碳能源系統的核心單元，其技術成熟度與經濟性已逐步具備規(guī)?；茝V條件。未來需進一步突破長時儲能技術、完善市場機制設計，推動能源系統向“去中心化、智能化、低碳化"方向演進。